昆仑万维重磅发布天工AI高级搜索功能，做最懂金融投资、科研学术的AI搜索

　　2023年4月17日，昆仑万维自研双千亿级大语言模型「天工1.0」正式奠定了国产大模型崛起之路；同年8月23日，正式推出国内第一款融入大语言模型的搜索引擎——天工AI搜索。过去一年多的时间，我们全身心投入打磨产品，持续提升模型能力。

　　今天，昆仑万维天工AI正式最新版本的AI高级搜索功能。

　　一年时光，栉风沐雨。我们致力于通过领先的AI技术，为全球用户提供创新的智能搜索和信息处理解决方案。无论是金融、科技领域的专业搜索还是文档，「天工AI高级搜索」将为用户提供前所未有的搜索体验，赋能各领域的数字化转型和智能化升级。

　　不限使用次数！复杂问题的智能、专业搜索，从这里开始探索：https://www.tiangong.cn/

　　本次天工AI高级搜索功能，具备四大亮点：

　　• 全面升级多层次推理能力

　　• 升级的金融投资专业AI搜索

　　• 升级的科研学术专业AI搜索

　　• 针对文档AI阅读的智能优化

　　「天工AI高级搜索」不仅能提供精准的结果，更能通过多角度的专业优化，将用户需求转化为真正可执行的智能。在数据和信源的时效性、性、质量、相关性，以及内容索引丰富度等方向进行全方位升级，针对用户在复杂问题解决、金融投资、科研学术、文档等多领域的需求，带来专业优化和流畅体验。

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　　在处理复杂时，天工AI推理能力有了质的飞跃

　　难题拆解+自动规划+主动扩展+深度回答+图文交织，。 本次升级的天工AI高级搜索采用了强推理能力，具备卓越的多层次推理能力。

　　智能搜索Agent把复杂的难题拆解为多个简单的问题，自动规划路径，一边思考一边执行。

　　自研大模型搜索Agent，面对用户输入的问题，能够模拟人的思考和推理过程，自动生成规划并逐步完成预设路径，并在每一步检查的执行情况，确保最终结果的准确性。凭借大模型的深度理解与自我验证机制，它能够在无需用户干预的情况下，为复杂问题提供高效且精准的。

　　例如我们让大模型“过去三年诺贝尔奖得主及贡献”，天工AI高级搜索拿到问题之后，不会笼统的给答案，而是理解、拆解、推理、。

　　我们可以看到，AI先自己查询了过去三年诺贝尔奖得主，然后再查询每位获奖者的详细贡献，并且给出了足够丰富、、可追溯的信源，在右侧参考链接栏，可以直接点击追溯原论文或信息源。

　　接着通过大模型对结果进行精准的理解和总结，天工AI能够为用户提供更加全面、深入且的高质量回答。在强推理能力的加持下，显著提高了用户在处理复杂问题时的信息获取效率，同时提升了结果的深度与可靠性。

　　在经过问题拆解后，天工AI按照物理学奖、化学奖、生理学或医学奖，开始逐年，以图文并茂的方式回答了他们的名字、贡献，并附上了他们的入选作，用户可以直接跳转查看原论文PDF。

　　此外，主动扩展能力也得到升级。

　　通常情况下，用户只是在粗略地表达自己的需求，不会把问题描述得很全很精确。之前的AI大模型在逐步提示问题方面做得不够细致，因此不能给出更全面的回答。

　　但是在天工AI中，我们尽管只输入一句搜索关键词“详细天工大模型”，天工AI则会自动扩展它的定义、背景、技术架构、案例等，一次性为用户展示出来，并在每个问题拆解中都涵盖arXiv等信源。

　　无论用户面临的是跨领域的复杂难题，还是需要逐步解决的多步骤，天工AI都能通过逐层推理，准确识别问题的并提供深度洞察。系统能够理解复杂的上下文关系，并通过逻辑推理为用户提供高质量的解决方案，做更懂你、更省心、更精准的AI搜索。

　　推理能力的跨越式提升，离不开数据和信源检索技术的升级。

　　在数据上，我们投入了巨大精力追求极致：高质量、、实时、专业的金融数据收录，中英文最全学术数据接入。

　　我们引入了海量（超过10亿）的专业型数据，包括网页、PDF（比如研报、财报、海内外学术文档），并对这些原始数据花费了巨量精力进行，能够识别出其中的、图表、图片等多模态内容，同时将这些图表、图片信息做了相应的检索库。

　　此外，天工AI还构建并搭载了分钟级的信源收录系统，能够更快地收集全网高价值信息；构建了自研搜索引擎、以多模态交互结果输出，能够针对部分垂类做更深入的信源排序优化，让用户看到更多的内容细节。

　　为了让用户体验更高级的搜索结果，我们对AI搜索信源检索系统也进行了全面的技术升级。使其具备分钟级实时内容检索能力、高信息提供能力、高精准信息索引和召回能力、更好的搜索结果排序体验。

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　　全方位升级数据库，做金融财经领域最专业、最智能的AI助手

　　天工AI在金融方向的高级搜索功能包含金融策查询、指标查询、财务数据对比、财报、公司、研报、投资理财等。无论是专业金融数据获取，还是实时数据、多条件复合查询，亦或答案中引用财报研报的AI，你都可以在天工AI高级搜索功能中找到图文并茂的答案。

　　天工AI能够从几十页繁杂的财报报表中提取关键数据、整理成关键指标表格，还支持一键复制，甚至可以对比每条数据间的关系，并进一步原因。

　　例如我们希望快速读取茅台股份2024年第一季度财报中的关键信息，天工AI可以快速用表格的形式为你营业收入，并提炼出业务情况、现金流、关键数据出现波动的原因等要点。

　　针对上市公司股票，天工AI可以给出投资者比较关心的公司基本面（含公司介绍、财务历年）、技术面（股价走势及指标）、及资金面，内容丰富，让投资者对投资及实时股价有更全面的了解。

　　使用天工AI搜索“拼多多股票”，不仅可以看到的企业、最新财报，还能看到东方财富、雪球等财经平台提供的资讯和内容。基于全方位升级的金融数据库，天工AI能为用户公司的业务发展、财报数据、资金面和技术面等，并给出对应的投资。

　　天工AI可以做到实时查询财务数据，以及多条件复合查询，以深度内容、数据和精确为支撑，为用户提供高效且深入的金融信息服务，满足专业投资者和金融从业者的需求。

　　当你想知道“目前股息率超过5%且2023年经营现金流为正的公司”有哪些？天工 AI 可以用表格的形式帮你找出这些公司、横纵向对比它们的财务表现，并且能够逐一它们的业绩数据和实时股价。

　　之所以能够达到上述实时数据获取、深度的能力，离不开我们在以下四个关键方面持续的深入开发和优化：

　　1. 金融数据库接入：接入多家全球金融数据库，同步挖掘中国境内5000多上市公司和美国上市全部中概股的、专业财经网站、股票论坛，第一时间收录公司资讯、财报、研报等专业数据，关注各大券商资深师的报告，将天工打造成最优秀的金融财经助手。同时还引入了企业的收费数据，比如股票的实时信息，让信息更及时，更准确。

　　2. 全网研报质量分级：搜集并整理了全网的优质金融研报，并构建了分级算法，对报告质量进行细致划分。凭借自然语言处理和内容质量评估模型，能够筛选出高质量的信息资源，为用户提供有价值的研报内容。

　　3. 金融问题方法库：内置了涵盖各类金融问题的方法库，包括财务和风险评估等，通过深度学模型和知识体系，可以自动适配问题情境，灵活调用适合的方法，为用户带来深入而准确的。

　　4. 智能选择信息来源&优质内容识别：具备智能信息决策机制，能够根据用户的查询需求，在解决问题过程中精准选择合适的内容和数据来源（网页、文档或数据库），并对内容质量进行判别。通过内容算法，自动过滤泛泛信息，确保提供内容具有深度和专业性，使用户在复杂金融问题中获得真正有价值的。

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　　建立国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库，做最懂科研学术的AI搜索

　　同样，为了让用户在天工阅读和搜索最新最全的学术论文，我们建立了国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库。

　　为学术信源搜索确保高准确性，精选来自arXiv等论文网站的数据发力英文论文的爬取，收录英文论文量两亿多篇，全学科的学术论文PDF版本基本全覆盖。基于天工全自研的网页调度系统，监控全球学术网站，分钟级发现并抓取最新论文的PDF版本，为了加强论文的全方位和，也收录了X、substack等活跃学术讨论观点。

　　搜索“大模型对齐技术”，映入眼帘的是十多篇来自arXiv的论文，天工AI不仅帮用户直接了这些论文，还将PDF原文一一对应到相应的论点中去，用户能直接溯源点击查看原论文。

　　不仅在信源的质和量上有升级，天工AI对科研学术领域的问题拆解和，也做到了有广度、有深度。

　　让天工AI“评价Transformer模型的未来发展趋势”，它不仅了几十篇中英文论文，还将图片和技术术语进行详解，从技术细节、最新进展、应用现状了专业AI领域的问题。

　　天工AI要做最懂科研的搜索助手，用户只需输入查询意图，就能“端到端”快速定位到相关高质量论文。不仅能够直接呈现精确匹配的文献，还能自动生成关键信息的总结与引用，支持用户快速获取论文内容。

　　我们只需要向天工AI提问“最新LLM论文”，它就可以开始依次检索2024年、2023年的最新相关论文，并将每篇论文的时间、来源、内容等提炼出来。

　　定位论文之后，还有以下升级亮点值得探索：

　　• 按照研究背景、研究方法、实验、结果、总体结论拆解论文，详略得当的总结论文关键信息

　　• 论文中晦涩难懂的公式，并辅以文字解释；支持LaTex语法导出，一键提取复杂公式

　　更强的表格理解能力，图文并茂的研究方法、实验结果等论文内容

　　

　　正如上图所示，搜索“大模型对齐技术”，天工AI除了对文字上的准确，更能够精准理解论文中的多模态内容，可以做到直接将论文中的数学公式提取出来，让科研用户使用起来更高效。

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　　深度优化文档AI阅读功能，让天工AI效能更胜一筹

　　天工AI高级搜索在文档AI阅读领域取得了突破性进展，不仅能够在文字理解上精准归纳和复杂的财报、研报、论文等各类文档，还具备超强的上下文理解能力，支持处理超过500K字的超长。

　　天工搭建专业团队花了一年多的时间自研了PDF文档引擎、开档大模型，在标题、作者、摘要、引用、图片、表格、公式、子标题等全部指标上达到SOTA，特别是在多列文档、分页换行上精调了识别大模型，超越当前所有模型，在底层技术上的大力投入表明了我们在AI赛道上的决心。

　　首先，在高级模式下，增加了新的交互和功能：PDF引用信源、PDF浮窗、引用原文展示、深度、专业信源展示。

　　例如PDF浮窗功能：将鼠标放置在PDF引用信源处，即可展示学术论文的基础信息，包括学术论文的标题、作者、期刊、引用次数、时间等信息，可以直观看到AI的内容具体来自于哪一篇学术论文或财报。

　　

　　其次，「天工AI阅读」新增了针对学术论文、公司财报、券商研报等场景的深度模式，点击文档深度后可直达文档AI和AI对话功能，可以对完整的文档进行精读，并且产生图文并茂的AI。

　　

　　如上图所示，「天工AI阅读」通过研究背景、研究方法、实验设计、结果等对论文的内容进行。我们还支持对文章的，用户针对该篇论文有任何问题都可以通过区域进行，由大模型进行回答。

　　同时，还可以提供论文点评、论文十问、脑图功能（如下图所示），来帮助阅读者更好的论文。

　　

　　更重要的是，天工AI在文字的基础上，将原始材料中的关键信息（如数据、表格、公式、图、图片等）以多模态方式输出，帮助用户全方位地理解和文档中的重要内容和数据。

　　

　　我们让天工AI阅读企业财报时，它可以快速提取公司的股权结构、业务情况、布、历年财务数据、企业优势等精华内容，以简洁的图表形式向用户呈现。

　　这一功能让用户得以体验远超传统大模型文档理解的精准性与深度，显著提高信息获取的效率与准确性，特别是在处理大量复杂资料时，天工AI提供了前所未有的高效文档解决方案。

　　如何使用？

　　两种方法：1）点击搜索结果中PDF悬浮窗的深度入口，2）在AI文档-音视频Agent中直接上传PDF。

　　

　　与其他长搜索不同，「天工AI阅读」升级多模态长序列摘要能力，更准、鲁棒性更高的PDF能力，支持长序列理解摘要、基于RAG的超长本文、跨文档的摘要、文档脑图生成。

　　其中，超长文档功能支持多个跨页复杂表格，联合和表格数据提取、推理，准确回答用户问题。

　　

　　例如，用户上传一份132页的超长财务报告，要求「天工AI阅读」：“应交税费的期末余额中，增值税和企业所得税分别占总税费比例是多少？” 天工AI能够快速找到对应原文位置后，提取第80页表格内的数据，经过推理和计算后最终回答给出指标。

　　跨文档的摘要功能支持跨文档总结、，用户可同时上传多个文档，支持对比不同文档共同点和差异，联合多个文档的内容回答用户问题。例如用户希望两家公司的财务数据（营收数据、盈利情况等），那么可以上传两家公司的财报，「天工AI阅读」可以利用多篇文档中的内容进行。

　　我们希望无论是行业还是普通用户，天工AI都能让你享受智能搜索带来的高效和便捷。

　　但我们不止步于此，模型和产品的升级仍在路上，天工AI致力于创新搜索体验：一步到位的智能。

　　自2020年开始，昆仑万维持续加大在 AI 大模型及各垂类行业应用的研发力度，成功地以 AI 技术驱动多元化应用创新。目前，昆仑万维已经构建了AI大模型、AI音乐、AI搜索、AI游戏、AI 社交、AI短剧等多元AI业务矩阵。

　　作为中国领先的人工智能科技公司，昆仑万维现已完成“算力基础设施—大模型算法—AI应用”全产业链布，基座大模型侧，公司坚持技术创新，对大模型、多模态图文大模型、音乐大模型、3D大模型、视频大模型进行了全面升级，在性能上均达到行业领先水平，为用户带来前所未有的智能体验。

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